La inteligencia artificial (IA) generativa ha transformado la interacción con la tecnología, abriendo caminos para aplicaciones que, hasta hace poco, parecían propias de la ciencia ficción. En este contexto, el ‘prompt’ se erige como el punto de partida esencial para explotar la potencia de estos modelos, y la ingeniería de prompts se ha convertido en una disciplina en continua evolución.
¿Qué son los prompts?
Un prompt es, esencialmente, una instrucción o entrada que se le proporciona a un modelo de IA para obtener una respuesta. Aunque puede ser textual, visual o sonoro, lo más común es el input escrito. Este define el contexto, la pregunta o el problema que el modelo debe abordar, orientando la salida que se generará. Por ejemplo, la pregunta “¿Cuál es la capital de Francia?” es directa, mientras que “Imagina que eres un historiador y explica la importancia cultural de París en el siglo XIX” añade capas de contexto y especificaciones que guían al modelo a producir una respuesta más detallada.
Para ser eficaz, un prompt bien formulado debe incluir detalles específicos que limiten ambigüedades y minimicen el riesgo de respuestas imprecisas o de ‘alucinaciones’. En la escritura creativa, puede incorporar elementos narrativos o definir un tono; en programación, incluir especificaciones técnicas que aseguren un output correcto. Así, un prompt puede integrar la instrucción, el contexto, la pregunta o datos relevantes y, en ocasiones, un indicador del formato o tipo de respuesta esperado. Estas nociones son clave para aprovechar el potencial de esta nueva revolución tecnológica y son parte de la propuesta formativa de un Máster en Inteligencia Artificial & Machine Learning for Business.




